Modeling tensile strength of unconfined lap-spliced steel bars using deep residual neural networks and variance-based sensitivity analysis

كلية الهندسة

جامعة اسيوط

Modeling tensile strength of unconfined lap-spliced steel bars using deep residual neural networks and variance-based sensitivity analysis

مؤلف البحث
Ebrahim S. AL-Shami, Mahmoud Owais, Shehata E. Abdel Raheem, Waleed Abo El-Wafa Mohamed & Mohamed F. M. Fahmy
المشارك في البحث
Mahmoud Mohamed Ahmed Owais
Shehata Eldabie Abdel Raheem
Walid Oboualova Mohammed Abdel Hafez
Mohamed Fathy Mohamed Fahmy
قسم البحث
قسم الهندسة المدنية
تاريخ البحث
سنة البحث
2025
مجلة البحث
Innovative Infrastructure Solutions
الناشر
Springer Nature
عدد البحث
10
تصنيف البحث
Q2
صفحات البحث
332
موقع البحث
https://link.springer.com/article/10.1007/s41062-025-02050-6
Research Rank
International Journal